AI 자동화 후보를 찾는 법: 업무를 따라가며 묻는 10가지 질문

Greg Isenberg의 AI Agents are the new SaaS 영상은 도구보다 먼저 실제 워크플로를 찾는 관점을 제시합니다. 이 관점은 창업 이야기로만 쓸 필요가 없습니다. 조직 안에서 자동화를 시작할 때도 “어떤 AI를 쓸까?”보다 “사람이 지금 어떤 일을 끝내려고 하는가?”가 먼저입니다.

회의실에서 절차를 설명받으면 업무는 대개 깔끔하게 들립니다. 실제로 따라가 보면 파일 이름이 맞지 않아 다시 묻고, 예외 고객은 다른 기준을 적용하고, 최종 발송 전 누군가가 한 번 더 확인하는 일을 발견합니다. 이 숨은 단계가 자동화의 품질과 안전을 결정합니다.

반복 업무와 자동화 후보는 다릅니다

매일 반복되는 일이라고 모두 자동화하기 좋은 것은 아닙니다. 사람이 반복하는 이유가 판단을 남기기 위해서인지, 시스템이 부족해서인지, 단순히 정보가 흩어져서인지 먼저 알아야 합니다. 반복이 많아도 고객마다 예외가 크거나 되돌리기 어려우면 첫 자동화 대상으로 적합하지 않을 수 있습니다.

업무 그림자 관찰은 담당자의 성과를 평가하는 방법이 아닙니다. 도구가 아닌 실제 흐름을 이해하기 위한 짧은 인터뷰입니다. 관찰 전에 목적과 기록 범위, 개인 정보 처리 방법을 알려야 하며, 담당자가 안전하게 설명할 수 있어야 합니다.

한 번의 관찰에서 보는 다섯 장면

관찰자는 메모를 빨리 완성하려고 하지 마세요. 담당자가 “이건 매번 다르다”라고 말한 곳에서 한 번 더 묻는 것이 좋습니다. 그 문장은 AI가 처리할 범위가 아니라, 사람의 판단을 남길 범위일 수 있습니다.

자동화 후보를 찾는 10가지 질문

아래 질문을 모두 한 번에 던질 필요는 없습니다. 실제 일을 보면서 자연스럽게 묻고, 답을 한 줄로 적으세요. 이 기록은 나중에 AI에게 줄 명세서보다 먼저 팀이 합의할 자료가 됩니다.

1. 이 일은 무엇이 발생하면 시작하나요?
2. 시작할 때 꼭 필요한 정보 세 가지는 무엇인가요?
3. 어느 정보는 읽으면 안 되거나 제외해야 하나요?
4. 가장 자주 반복하는 행동은 무엇인가요?
5. “이 경우는 다르다”라고 판단하는 예외는 무엇인가요?
6. 그 예외를 누구에게, 어떤 정보와 함께 물어보나요?
7. 결과가 맞는지 마지막에 어디를 비교하나요?
8. 결과가 틀렸을 때 되돌릴 수 있나요? 어떻게 하나요?
9. 고객·금액·권한에 영향을 주는 행동은 어디에 있나요?
10. 초안만 만들어도 도움이 되는 단계는 어디인가요?

10번은 특히 좋은 첫 실험을 찾게 합니다. 처음부터 발송·저장·변경을 자동화하지 않아도, 사람이 자료를 찾고 초안을 정리하는 시간을 줄일 수 있습니다. 초안은 담당자가 실제 맥락을 확인한 뒤 승인할 수 있어 실패 비용이 작습니다.

관찰 뒤에는 한 단위만 고르세요

관찰 결과에서 전체 업무를 자동화하려 하지 마세요. 예를 들어 고객지원 흐름을 봤다면 “새 문의에서 제품명과 오류 화면을 추출해 검토용 표에 넣기”처럼 한 단위만 고릅니다. 고객에게 답장하거나 티켓 상태를 바꾸는 일은 그다음 단계입니다.

첫 단위에는 입력 범위, 결과 형식, 사람 확인자, 중단 기준을 적습니다. AI가 자신 있게 추측하지 않도록 데이터가 없거나 예외가 생길 때 “확인 필요”로 멈추는 결과를 요구하세요. 자동화의 신뢰는 멈추지 않는 데서가 아니라, 모를 때 멈추는 데서 시작합니다.

작은 파일럿으로 확인할 네 가지

같은 자료로 세 번 정도 실행해 보면서 결과의 누락, 사람이 고친 부분, 예외 알림, 검수 시간을 기록합니다. 모델이 만든 문장이 좋아 보이는지보다, 담당자가 원본을 다시 찾기 쉬운지와 승인 범위가 지켜지는지를 봐야 합니다.

결과가 좋으면 입력 하나를 더 추가하거나 예약 실행을 검토할 수 있습니다. 좋지 않다면 더 큰 모델을 먼저 바꾸지 말고 관찰 메모를 다시 보세요. 대개는 업무 시작 조건이나 예외 기준이 충분히 적히지 않았을 가능성이 큽니다.

관찰을 끝내기 전 점검

• 업무 담당자가 기록 목적과 공개 범위를 알고 있는가?
• 반복 행동과 사람의 판단을 구분해 적었는가?
• 예외가 생길 때의 연락 대상과 중단 행동을 찾았는가?
• 첫 실험이 읽기·정리·초안처럼 되돌릴 수 있는 범위인가?
• 고객·금액·권한 변경은 별도 승인으로 남겼는가?

좋은 자동화는 사람의 일을 그대로 복사하지 않습니다. 사람이 반복 때문에 놓치던 시간을 줄이면서도, 예외와 책임이 필요한 순간은 더 잘 보이게 합니다. 도구 데모보다 업무 한 번을 끝까지 따라가는 관찰에서 시작하세요.

출처: Greg Isenberg의 AI Agents are the new SaaS 영상과 공개 에피소드 설명을 2026년 9월 19일 확인했습니다. 인터뷰 질문과 파일럿 순서는 LeanX의 제안입니다.